Bootcamp Analisis Data Kuantitatif Ajarkan Enam Software Statistik Sekaligus

Banyak mahasiswa hanya menguasai satu software statistik karena program lain dianggap terlalu teknis atau asing untuk dipelajari sendiri. Padahal, penguasaan lebih dari satu software menjadi pembeda kualitas seorang peneliti. Dikutip dari Detikcom, sebuah program pelatihan intensif kini hadir untuk menjembatani kebutuhan tersebut.

Program bertajuk ALL-IN-ONE BOOTCAMP dirancang khusus untuk memandu peserta menguasai analisis data kuantitatif dari tingkat dasar hingga mahir. Pelatihan ini menjanjikan pembelajaran yang terintegrasi tanpa terpecah-pecah.

Kelas ini berlangsung selama 35 hari intensif yang dimulai dari Selasa, 7 Juli 2026 sampai Selasa, 11 Agustus 2026. Sesi pembelajaran interaktif diadakan setiap pukul 19.00-21.30 WIB melalui platform Zoom.

Peserta akan mempelajari enam software sekaligus secara terstruktur, yaitu SPSS, JASP, JAMOVI, RStudio, SmartPLS, dan Amos. Pembelajaran ini mencakup pemahaman dasar hingga pemodelan kausalitas tingkat lanjut.

Setiap perangkat lunak dipasangkan secara spesifik dengan jenis analisis yang paling sesuai. SPSS dan JASP diaplikasikan untuk analisis komparasi serta korelasi.

Sementara itu, RStudio digunakan untuk pengerjaan regresi dan analisis faktor. Untuk keperluan path analysis dan SEM-PLS, peserta akan diajarkan menggunakan SmartPLS dan Amos.

Fasilitas dan Metode Pembelajaran

Seluruh software yang digunakan dalam pelatihan ini bersifat gratis dan legal. Proses bimbingan dilakukan langsung oleh Data Engineer BPS RI serta Data Analyst yang memiliki pengalaman lebih dari 10 tahun.

Metode pengajaran program ini berfokus pada studi kasus dari artikel ilmiah riil, bukan menggunakan data buatan. Peserta juga dibekali panduan pemanfaatan AI Tools untuk mempercepat interpretasi data output.

Biaya investasi untuk mengikuti program ini sebesar Rp350.000. Fasilitas yang disediakan meliputi e-sertifikat nasional 200 JP, e-modul, rekaman 6 sesi pertemuan, serta akses komunitas WhatsApp Group selama 35 hari. Pendaftaran peserta dapat diakses melalui situs detikevent.com.