Pengembang AI China Pertimbangkan Lisensi Berbayar untuk Model Terbuka

Pengembang kecerdasan buatan (AI) asal China berpotensi mulai memungut biaya lisensi komersial dari platform awan yang meng-host model terbuka mereka guna meningkatkan pendapatan dari pesatnya penggunaan global. Rencana pergeseran skema lisensi ini disampaikan oleh Kepala Riset Internet Asia Goldman Sachs, Ronald Keung, pada Selasa (28/7/2026).

Langkah ini diambil setelah performa model AI buatan China, seperti Kimi K3 dari Moonshot AI dan GLM-5.2 milik Zhipu AI, mendekati kemampuan model-model unggulan asal Amerika Serikat. Sebagian besar pengembang China saat ini mendistribusikan perangkat lunak mereka di bawah lisensi terbuka seperti MIT License, yang mengizinkan pihak asing mengunduh, mengubah, dan meng-host parameter inti model secara gratis untuk tujuan komersial.

Menurut analisis Goldman Sachs, penyedia infrastruktur AI domestik mengalami pertumbuhan adopsi yang sangat cepat. Model-model tersebut juga mulai dilirik oleh usaha kecil dan menengah hingga perusahaan besar di pasar global.

"Pertumbuhan adopsi domestik sangat cepat, dan kami menilai terdapat adopsi yang signifikan di kalangan usaha kecil dan menengah di pasar global, bahkan perusahaan yang lebih besar mulai mempertimbangkan penggunaan [model China]," kata Ronald Keung, Analis Goldman Sachs yang berbasis di Hong Kong.

Keung menjelaskan bahwa produsen model AI China dapat menghasilkan lebih banyak pendapatan dengan mewajibkan penyedia layanan pihak ketiga membeli lisensi komersial. Lisensi ini diperlukan untuk menjalankan proses inferensi model pada infrastruktur mereka sendiri.

"Pasar berkembang pesat," kata Keung.

Di sisi lain, laporan analisis T. Rowe Price menunjukkan bahwa ekosistem AI global kini terbagi menjadi dua jalur sejajar. Sementara perusahaan AS berfokus pada keunggulan kapabilitas model fondasi dasar, para pengembang China memprioritaskan efisiensi biaya, kecepatan iterasi, dan penurunan biaya penyebaran.

"Banyak pengembang China berfokus pada peningkatan efisiensi, pengurangan biaya penyebaran, dan percepatan adopsi," kata Wenli Zheng, Manajer Portofolio Divisi Ekuitas Global T. Rowe Price.

Zheng menambahkan bahwa kemajuan pesat pengembang China menantang anggapan lama bahwa keberhasilan AI hanya bergantung pada akses daya komputasi yang sangat besar.

"Pendekatan tersebut tidak saling meniadakan, tetapi mencerminkan insentif pasar dan lingkungan operasional yang berbeda," kata Zheng.

Analis investasi T. Rowe Price menekankan bahwa dominasi AI di masa depan tidak mutlak membutuhkan model paling canggih di dunia. Keterjangkauan biaya menjadi faktor kunci bagi sebagian besar bisnis yang menerapkan AI secara massal.

"China mungkin tidak perlu menghasilkan model paling maju di dunia untuk memainkan peran penting dalam lanskap AI masa depan," kata Bill Bai, Analis Investasi Divisi Ekuitas Global T. Rowe Price.

Bai menilai jika pengembang China mampu memberikan kinerja kompetitif dengan biaya yang jauh lebih rendah, mereka dapat menangkap permintaan pasar yang signifikan di berbagai sektor aplikasi.

"Bagi banyak bisnis yang menerapkan AI dalam skala besar, faktor ekonomi mungkin lebih penting daripada perbedaan marjinal dalam hal kapabilitas," kata Bai.